《迈向智能世界2024 -数据存储白皮书》由华为发布，指出数据是数字化到数智化成功转型的关键要素，行业数智化呼唤高质量数据和高效数据处理。
- 数字化快速走向数智化：AI大模型由单模态向多模态演进，数据规模和质量决定了AI智能的高度，行业用户发现AI在行业的落地离不开高质量行业数据。金融行业从办公辅助走向业务决策，完善多源多元海量数据管理；运营商开发到应用，蓄力大模型训推，盘活海量数据；政务服务到治理，优化公共办事服务效率，共建跨部门数据流动；制造从局部到全程，覆盖设计、生产、经营、售后，唤醒历史沉睡数据；电力从预测到协同，精准的电力供需预测，加强多维、高频数据采集和安全留存；科研教育教学到探索，个性化教学，科研加速，围绕高性能、可靠安全的数据供应；医疗诊疗到预防，辅助提升诊疗效率，加速康复减少疾病，打通诊疗数据共享，保护数据安全。
- 数据为纲：数据觉醒需充分发挥历史数据价值，将业务闲置和历史归档数据纳入训练数据资源；数据生成与合成让数据为数智化而生，可参考5F方法生成并留存更多高质量数据，也可通过数据合成补充数据；数据效率要以高效数据访问使能高效数据处理，加速行业数智化，包括极致性能、高扩展性、数据韧性、数据编织、全新数据范式、绿色节能。
- 数智化时代数据基础设施展望：基于存算分离架构的AI - Ready数据基础设施可加速智能涌现，全闪存助力高效数据处理，存储内生安全成为基本需求，AI数据湖使能数据可视可管可用，训/推一体机加速AI大模型落地行业应用。
总之，数据是行业数智化的关键，需提升数据质量和处理效率，构建合适的数据基础设施，以推动各行业的数字化和智能化转型。
