大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式
才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据具有数据量大、数据种类多、处理速度快、价值密度低四大特点，简称“4V”。
20世纪90年代至21世纪2010年左右，随着互联网近年来，大数据技术不断
通过分布式爬虫、日志收集等手段采集数据，采用分布式文件系统、NoSQL数据库等技术
运用分布式计算框架如Hadoop、Spark等对通过数据可视化工具将数据以图表、图像等
数据进行批处理、流处理、图计算等操作，形式展现给用户，并应用于各个领域如金融、
大数据在教育领域的应用包括个性化教学、大数据还在智慧城市、智能交通、环境保
教育资源共享、教育评价等方面，有助于护等领域发挥着重要作用，推动社会的可
模拟人脑神经元连接，构建深度神经网络进在图像识别、语音识别等领域有广泛应用。
适用于处理序列数据，如自然语言处理、语TensorFlow、PyTorch等框架为深度学习提
了解受众需求和兴趣点，选择合适的数据和根据数据类型和展示需求选择合适的图表类
运用颜色、字体、排版等设计元素提高图表展示优秀的信息图表案例，分析其设计原则
通过添加鼠标悬停提示、筛选、排序等交互允许用户通过操作实时更新图表数据和信息，
提供个性化设置选项，允许用户根据需求自确保交互式信息图表在不同设备和屏幕尺寸
通过对患者的基因、生活习惯、利用大数据技术对疫情数据进行基于大数据和物联网技术，对个
病史等多维度数据进行分析，制实时监测和分析，为疫情防控提人健康数据进行全面采集和分析，
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