本文主要讨论了数据在数字化到数智化转型中的关键作用，以及如何通过高效的数据处理和存储来加速这一过程。文章指出，数据是数字化到数智化成功转型的关键要素，数据存储作为新时代的“纸张”，开始加速人类文明的跃迁。文章还提到，人工智能（AI）大模型的发展需要大量的数据，而数据的规模和质量决定了AI的高度。文章建议，为了充分发挥历史数据的价值，需要从数据觉醒、数据生成与合成等方面进行改进。此外，文章还讨论了数据效率的重要性，以及如何通过高效的数据访问来加速数据处理。最后，文章展望了数智化时代数据基础设施的发展趋势，包括基于存算分离架构的AI-Ready数据基础设施、全闪存助力高效数据处理、存储内生安全成为基本需求、AI数据湖使能数据可视可管可用以及训/推一体机加速AI大模型落地行业应用等。
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