AI 与大数据融合化是大势所趋企业可以通过大数据技术收集和存储大量数据进行一站式计算分析和数据治理以便安全、精确、高效、智能地应用数据。在这个线c;我们将会介绍阿里云全栈存储数据基础设施如何支撑 AI 场景的创新与实践并带来全新一代存储产品的重磅发布帮助企业高效数字创新。
本次分享将探讨如何在AI时代利用对象存储OSS作为数据基础设施实现C端和B端业务数据的数据集统一管理包括原始数据采集存储、数据处理中间数据、模型训练与推理等。此外还将介绍如何通过高性能存储CPFS来进一步提升数据处理性能并分享使用过程中的宝贵经验。
在生成式AI的大潮中并行文件系统作为高性能数据底座为AI算力提供高吞吐、低延迟的数据存储服务。在本线c;我们将介绍阿里云并行文件存储CPFS针对AI智算场景而提供的产品能力演进与更新深入讲解在性能、成本、稳定、安全等方面的技术创新。
如何让结构化数据检索平滑升级为AI检索如何快速构建一套稳定可用的AI检索系统本话题围绕定价模式升级、AI检索引擎升级、稳定性升级、生态更新、企业级治理等功能模块迭代从数据结构设计、高级功能应用、SQL性能优化等常用的实践案例阐述AI检索引擎最佳实践并且从技术角度解析表格存储在稳定、安全、性能和成本方面的技术更新在Serverless弹性以及向量检索功能支持上的技术实现。
随着数据规模的增长除了“如何存好数据”之外越来越多的客户开始关注“如何用好数据”。对于多媒体数据处理场景AI 正在助力其朝着“智能化”、“内容化”和“结构化”方向演进。本场话题介绍阿里云存储在多媒体数据处理领域的智能化探索介绍我们正在被广泛使用的智能原子能力并演示该能力在网盘场景中的应用实践包括网盘 AI 助手、语义检索和智能聚类的知识库。
