。作为国内首个重点围绕时空数据治理领域进行研究的成果白皮书，本次编写旨在提出时空数据治理的定义、发展内涵、发展意义，并对其发展现状进行描述，梳理其相关政策、市场参与者、技术体系和应用案例，研判其发展趋势，发现问题并提出建议，从而给时空数据治理产业侧和用户端提供参考。
时空数据治理实现技术的场景化落地应用是未来发展的核心。在2023年的时空数据治理的学术研究中，多为创新方法用于交通规划、 时空数据模型的优化改良。可以看出，在有了企业数据治理大规模应用的基础后，时空数据治理发展的主要落地并不在于攻克技术难题，而在于一些成熟技术基于新场景的落地应用。
时空数据治理应用较为宏观，在政府的驱动下，其数据收集的难度相对较小，但面临数据收集涉及基础设施的建设与优化，周期较长。同时，因涉及的城市、交通等宏观治理，在具有固定模式且 较为成熟的情况下，新的技术模型、应用模式的应用需要建立试点、进行大范围的成果验证后才能大规模投入应用，将面临较长落地周期。
交通时空数据治理或将成为重点关注领域。目前，针对交通的时空治理均停留于智慧城市数据治理中的模块，形成的解决方案也较为分散，如智慧交通监控平台、智慧交通管控平台等，落地的智慧交通时空数据治理解决方案较少。
未来，在交通智慧化基础设施铺设较广、交通感知网络构建完善后，多源、非结构化数据较多的智慧交通领域将成为时空数据治理的重点关注领域。
大规模非结构化时空数据的处理与组织能力日益受到关注。时空数据相对于普通数据的不同在于非结构化时空数据占据了相当大的比重，如卫星遥感影像、交通监控视频等。这些数据不仅数量庞大，而且具有复杂的时间和空间属性，使得传统的数据处理和分析方法难以应对。
同时，城市各层级、各系统之间的数据融合、信息共享和业务协同,需要将各类数据统一格式编码。未来，时空数据高效治理方案需要有效处理与组织大规模数据，分布式存储系统、云计算平台、大数据处理技术、时空索引技术等将得到重点关注。
据泰伯研究院推算，2023年中国时空数据治理市场规模超390亿元，2024年将超过470亿元，2028年市场将突破千亿元。2023年至2030年年复合增长率将达到19%。
目前国内对于时空数据重管理、轻治理，应用时重平台、轻机制。目前各地积极建设时空大数据平台，采集地方数据接入国家级平台。但对于已有时空数据从流通、使用再到交易并未形成成熟的机制，更难接入到市场中实现时空数据资产化。
同时，除了平台建设外也并未为下游各场景端应用的机制建设、运作、安全保障等提供专项资金支持。如此看来，时空数据资源并未真正的盘活，平台只起到一个容器的作用。未来，区域内建设时空大数据应重视时空数据治理概念、重视时空数据 管理机制，并对此进行资金投入。
对于时空数据治理认知不足，缺乏共通对话标准，还需统一时空数据治理认知。目前，市场上对于数据治理有较为统一的定义，而对于时空数据治理，将其归并入数据治理，并未形成独立的定义、规范、共识。但因时空数据治理与传统数据治理存在不同，且时空数据治理涉及宏观管理，涉及城市治理、自然资源管理等重大领域的决策，应设立时空数据治理相关框架、 指南、标准等，统一产学研多方力量的共识，合作实现全国时空数据得到有效治理的成果。
- 本文中内容与相关数据均来源于泰伯智库近日发布的《时空数据治理白皮书（2024）》。
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