在近日举办的2025中国石油石化企业信息技术交流大会上，涛思数据联合创始人李广受邀出席，并发表《国产时序数据库TDengine工业大数据平台在智慧油气田中的创新应用》主题演讲，分享了TDengine在中石油、中石化等大型油气企业推动数字化转型的典型实践。
李广指出，油气行业的关键业务平台每天产生大量采集点数据，数据来源复杂、采样频率高且分布地域广。如中石化的PCS系统涉及多层级数据同步和集中管理;中石油油田项目需处理亿级别采样数据并完成高实时性预警计算任务。这对底层平台提出了提升查询效率、压缩存储成本和实现边缘与中心协同等挑战。
TDengine是专为物联网与工业场景设计的国产时序数据库系统，具备以下关键技术能力：
-零代码数据接入：通过内置ETL引擎，支持十余种数据源接入与汇聚，简化数据治理成本。
-信创生态兼容：全面适配国产CPU操作系统，为能源央企数字化建设提供国产化基础。
中石化PCS系统：TDengine作为核心时序数据库，与传统关系型数据库协同，实现数据汇聚与湖仓一体化架构，确保高频采集数据的一致性和可用性。
中海油生产物联网建设：TDengine借助云平台与边缘数采网关整合，采用虚拟表技术，实现海陆协同架构和设备精准映射，将海洋平台设备数据纳入统一时序管理体系。
李广介绍了TDengine内置的AI模块TDgpt，这是一款原生集成在数据库内的时序数据分析智能体，用户通过SQL即可调用预测、异常检测等能力。在智慧油气田应用中，TDgpt支持设备运行状态异常检测、能耗趋势预测等，且支持多种算法模型动态切换，可接入用户自研模型。
智慧油气田建设需要前沿技术和底层数据平台支持，TDengine以其高性能、高可靠、易集成的优势，成为油气企业数字化转型的重要支撑。未来，涛思数据将继续与行业伙伴探索时序数据在油气领域的更多可能。
