随着人工智能（AI）技术的快速发展，数据中心对高效、低延迟存储解决方案的需求不断攀升。2025年，西部数据（Western Digital）携手鸿佰科技，推出面向AI工作流的存算分离创新方案，标志着行业迈入全新技术革新阶段。此次合作不仅彰显了两家公司在深度学习和网络化存储领域的技术领先优势，也为AI产业的未来发展提供了坚实的基础。
核心技术方面，西部数据采用了其自主研发的RapidFlexNVMe-oF（NVMe over Fabrics）桥接技术，结合鸿佰科技在GPU服务器制造方面的世界级能力，打造出具有嵌入式存储功能的TOREBOF（机架置顶式全闪存储交换机）。该设备利用存算分离架构，将存储和计算资源解耦，有效降低了数据传输延迟，提升了整体系统性能。具体而言，TOREBOF设备在边缘网络中实现分布式存储，避免了数据在集中式存储阵列中的频繁传输，从而极大缩短了AI模型训练和推理的响应时间。根据西部数据的官方数据，采用此技术的存储方案在实际部署中，延迟降低了30%以上，IOPS（每秒输入输出操作数）提升了50%，显著改善了大规模AI应用的性能瓶颈。
在公司层面，西部数据作为全球领先的存储解决方案供应商，持续投入研发，确保在深度学习和网络存储技术中保持行业领先地位。其NVMe-oF技术已广泛应用于云服务提供商（CSP）和存储原始设备制造商（OEM），在数据中心的存算分离架构中扮演着关键角色。鸿佰科技凭借其在GPU服务器制造的优势，快速将西部数据的技术落地，推动高密度、低功耗的存算分离存储设备的产业化。双方合作的TOREBOF产品预计于2027年正式上市，将成为AI基础设施的重要组成部分，满足不断增长的AI算力需求。
从行业角度来看，存算分离技术的突破代表着AI产业的深度变革。传统存储架构难以应对大规模模型训练带来的海量数据和高频交互挑战，而基于NVMe-oF的存算分离方案则提供了更高的扩展性和灵活性。根据市场调研机构的报告，全球AI存储市场预计在2025年至2030年期间将以超过20%的复合年增长率（CAGR）持续增长，存算分离技术将成为行业发展的核心驱动力之一。这不仅有助于降低数据中心的能耗，还能显著提升AI模型的训练效率，推动自动驾驶、智能制造、自然语言处理等多个AI应用场景的快速落地。
业内专家普遍认为，此次合作充分展现了西部数据在深度学习和网络存储领域的技术创新能力，同时也凸显鸿佰科技在GPU硬件制造中的竞争优势。专家指出，未来，随着AI应用的不断深化，存算分离架构将成为行业标准，其带来的高性能、低延迟和高扩展性将极大推动智能化基础设施的升级。尽管如此，行业仍需关注存算分离技术在实际部署中的成本控制与安全保障，确保技术落地的可持续性和稳健性。
整体而言，西部数据与鸿佰科技的战略合作不仅为AI存储技术带来了突破性进展，也为未来的AI基础设施建设树立了新标杆。随着新一代TOREBOF设备的逐步商用，业界有望迎来存算一体化与分离架构融合的深度变革，为全球AI生态的繁荣发展提供坚实支撑。专业人士和企业用户应密切关注这一技术动态，积极布局未来的智能数据中心，以在日益激烈的市场竞争中占据有利位置。
