在当今数字化浪潮中，人工智能（AI）正逐渐成为推动企业转型的核心动力。华为近日重磅发布了三大数据存储AI解决方案，旨在为企业的AI应用加速落地提供有力支持。此次发布的解决方案不仅是技术的创新，更是对行业AI应用门槛的有效降低，助力实现技术平权。
华为的DeepSeek团队以创新的研发范式和高效低耗模式，重构了AI发展的路径。尽管AI技术在不断进步，但在实际落地过程中，企业仍面临诸多挑战，包括行业场景模型训练与应用落地难、长序列推理性能不足以及跨地域数据协同受限等问题。这三重挑战犹如一道道难关，阻碍着AI技术的全面普及与应用。
为了解决这些问题，华为推出了三大数据存储AI解决方案，旨在打通AI落地的最后一公里。
DCSAI解决方案是华为针对AI应用落地的一项重要举措。该方案从通用大模型到行业场景大模型，需要高效归集与管理的数据工程能力。华为提供的AI业务平台，具备环境易安装、模型易训练、应用易搭建的特点。通过AI全流程工具链ModelEngine、DCSXPU池化和容器技术，以及融合数据湖等关键能力，DCSAI解决方案为行业大模型的构建奠定了坚实基础。
方案的核心价值在于数据工程的工具化，能够缩短80%的训练数据准备周期，实现数据标准化。同时，系统级模型训练与推理的加速能力，使得模型训练周期缩短30%，推理并发能力提升一倍。开发者也能在极简的应用开发平台上快速上手，低代码开发、可视调测、自动评估、一键部署的功能，使得应用上线. AI存储推理加速解决方案
围绕企业数据归集困难和大模型长序列推理效率等问题，华为推出了AI存储推理加速解决方案。该方案特别面向金融投研分析、医疗病理分析和法律卷宗分析等需要长序列推理的应用场景。借助OceanStor A800 AI存储底座，华为通过三级KVCache缓存能力，支持超长序列推理。
在AI行业化落地的过程中，华为还推出了AI数据湖解决方案，以应对数据工程耗时长、应用对接难度大、集群可用度低等问题。该方案旨在提升数据的价值密度，赋能科研、气象和自动驾驶等行业的垂域模型。
AI数据湖解决方案构建了EB级高性价比的海量存储，实现了海量非结构化数据的长周期低成本留存。通过Omni-Dataverse，华为实现了数据的全局可视、可管、可用，推动了数据的高效应用与运营。此外，构建的一站式AI工具链，支持大模型的微调与推理部署，助力合作伙伴与客户快速构建AI智能体，加速AI的行业落地。
华为并不孤单，在这条AI落地的道路上，华为与众多伙伴携手，共同助力客户从“建好”到“用好”AI。目前，已有超过30家合作伙伴基于华为的数据存储三大AI解决方案进行联合拓展，成功在金融、医疗、教育等行业落地，实现了“从模型到行业应用闭环”的目标。
华为将继续深化技术创新，为大模型推理加速提供存算协同方案，携手伙伴构建面向AI时代的数据基石，支持大模型应用降本增效，推动行业AI加速落地。随着华为的持续努力，千行万业必将迈向更加智慧化的未来。
