毫无疑问，人工智能时代的到来在很大程度上推动了科技的进步与创新技术的多维度商业化落地，尤其是以数据智能为代表的一系列创新型应用，正在深入影响着企业和普通用户的方方面面，人工智能技术也正在帮助和推动数据时代进入到一个黄金时期。
对于企业来说，如何从数据当中快速、有效地挖掘到价值，从而应用到灵活多变的业务场景当中，也已经成为当下很多企业管理者非常聚焦和关注的维度，这点从今年的华为中国合作伙伴大会2025就带给笔者很深刻的感受。
对于企业客户来说，要想从数据当中发现能够对自身业务有价值的推动力，真正将数据价值与商业化落地相融合，就需要在数据存储领域持续下大力气，本次华为中国合作伙伴大会2025期间，华为公司副总裁、华为数据存储产品线总裁周跃峰指出，在海量的智能化数据面前，企业客户在把人工智能技术进行商业落地的过程当中，需要投入的成本其实是非常巨大的，因此就需要一种能够进行数据价值密度改善的产品与解决方案来帮助用户解决此类问题。
如此说来，AI数据湖的理念则非常适宜此类需求，它不仅能够充分发挥数据的聚合效应，同时还可以更加有效的提升数据价值密度，让数据在应用和管理等不同维度都可以得到更加智能化、高效的利用。
周跃峰告诉笔者，华为所提供的AI数据湖解决方案从数据安全、多租户、全栈管理以及资源调度等不同维度赋能企业的数据聚合效应，通过实现全局的可视可管，使得千亿数据秒级检索，同时，利用统一的数据格式与访问接口，帮助客户在生态无感的状态之下进行平滑对接。此外，随着数据质量的不断增强，华为AI数据湖解决方案还实现了100%可溯源，真正为客户的数据应用保驾护航。
众所周知，华为一直秉承着以客户的需求作为一切创新的出发点，其所提供的ModelEngine可以帮助客户实现全自动化的数据处理，知识生成时间从以月为单位缩短至天，同时，使行业模型的开发周期缩短80%，低代码开发平台能够保证客户在10分钟内就可以上线应用，真正做到了以应用为王，使能客户的真实业务需求。
利用DCS AI解决方案，在极简应用对接开发平台上，客户可以对应用进行可视化的编排、对接，同时华为还提供了ModelEngine开源版，丰富了伙伴生态。周跃峰指出，利用全流程AI工具链，企业客户可以有效降低数据工程、模型工程的复杂度和人力需求，在与当今主流大模型，例如DeepSeek等进行对接过程当中，通过一键蒸馏可以让企业大幅度降低因模型部署而带来的成本提升。
在周跃峰看来，当下海量的数据需要被随时访问，随时调用，这就需要实现数据资产化，并且海量数据也需要被长时间保存，这也在很大程度上推动了人工智能时代中对于数据的觉醒，而对于企业客户来说，也需要开始重新考量存储介质的改善和提升。根据数据统计，当前对于数据采集的留存时间已经从过去的7年提升至了40年，同时对于数据分析处理的业务需求也由之前的2PB增长至100PB，由此来看，SSD替换HDD势必可行，周跃峰告诉笔者，这样的更新换代可以使10PB数据的十年存储成本降低50%。
因此我们可以看到，华为在产品端持续进行发力，OceanStor Pacific全闪分布式存储可以为客户提供业界最高的容量密度2PB/2U，此外，产品还具备业界最低的能耗0.5W/TB，赋能客户实现空间节省、容量节省与能耗节省。当前，在政府、金融、教育、医疗、制造等众多行业均进行了广泛的落地应用。
此外，在针对AI训练和推理领域当中，数据存储仍然可以发挥出更加强大的作用，周跃峰指出，OceanStor A800在训练方面通过存储增强计算，有效提升了30%的AI集群利用率，在推理领域中，通过应用长记忆存储，帮助客户实现推理效率的5倍提升，大大赋能客户在人工智能时代之下的各类业务创新与应用。
我们常说，数据保护，备份先行，作为数据安全的最后一道防线，诸如大比例数据缩减算法、数据备份高性能技术、数据备份高可靠技术、安全可信技术等很多关键技术水平仍需要不断的探索和提升。
对此，华为提出了备份服务器、短期留存、长期留存的三合一策略与解决方案，OceanProtect备份一体机能够帮助客户实现90%的空间节省、超过5倍的性能提升，防勒索方案勒索病毒检测率达到99.99%，有效帮助客户筑牢数据安全的新防线。
在软件层面，华为利用开源备份软件，高效促进数据保护产业的生态健康循环，在公共事务、医疗、制造、金融、运营商、教育、传媒、互联网等多个行业领域实现应用落地，从硬件厂商、ISV、软件厂商、开发者、OSV等多个角色角度赋能伙伴实现共赢，通过开源共享，有效促进供应端与需求端的充分交流与迭代。周跃峰谈到，利用DME IQ一站式作业平台，可以帮助合作伙伴提效增收，为客户提供高质量智能化的运维服务。
对于很多传统的数据中心架构来说，过去在部署与建设的过程当中，数据库系统、数据湖系统、以及灾备中心往往是分开来建设与部署，随着行业用户业务的不断扩展，以及对于系统应用创新与业务创新等需要，这种孤岛式的建设方式在很大程度上已经不能够满足当下企业用户对于实现云化建设的需求，尤其是在云计算技术快速发展以及人工智能技术的深度融合的当下，新型数据中心架构的建设需求不断增加。
在以人工智能技术驱动的变化之下，企业用户针对算力需求与数据需求两方面提出了更高要求。首先从算力需求维度，更多企业用户需要从以往的单一算力逐渐向通用计算、智能计算、超级计算等几方面融合的算力多样化方式进行转变。
同时，随着企业业务量的递增，数据量的整体规模也迎来了快速增长的时代，算力呈现出了上百倍的增加，进而演变出了从传统风冷技术逐渐向液冷技术进行全面变革的趋势，尤其是在一些增长规模大的行业应用领域，这种变化会更加明显。此外，数据在波峰与波谷之间也正在呈现出巨大的差距，这一数值已经相差了100多倍，这就使得潮汐趋势和现象变得更加显著。
从数据要求的变化趋势来说，随着备、归、算几方面的融合，使得整体的数据量有了超过10倍的递增，海量数据变得更加集中，此外，数据类型的多样化也正在从单模态向多模态进行转变，第三是企业用户对安全性变得更加关注，并且安全这一领域在更多的企业当中已经从成本中心向价值中心蜕变。
如此来看，更多的需求变化也就带来了更多的创新点，基于存算分离的新型数据中心架构在更多的业务场景得以应用和深耕，企业的数据基础设施在实现本地化、私有化部署之后，可以更好的将数据资产进行本地保存，不被任何一个云计算厂商所绑定，这也就在很大程度上保证了企业用户的数据安全，除此之外，企业在把所有业务系统进行公有云化之后，可以帮助业务系统进行随时切换，大大提升了企业业务创新与数据创新的灵活性。
周跃峰指出，当前在数智时代当中，利用存算分离架构可以将效率和可靠性两者之间进行完美融合，如在某金融行业客户案例当中，华为进行了面向数据库改造的存算分离IT架构，从第一阶段的分离部署，到第二阶段的共享存储，再到第三阶段三层解耦，华为通过高速网络保证企业客户的性能，同时以企业存储对客户的整体架构稳定性提供可靠保障。利用降低存储冗余，大大提升了数据库、存储的性能和利用率，通过三层解耦华为为客户提供了更加精细的资源弹性伸缩以及按需分配方案，使得资源可以彻底向分层池化的方向进行演进。
此外值得一提的是，在某个面向云和互联网的存算分离IT架构的行业案例应用当中，华为帮助客户从传统架构转向了Diskless架构，帮助客户实现了单盘性能三倍以上的提升，通过统一的智能运维管理，让故障可以准确预测的同时，客户能够对故障进行快速定位。通过实现全局的池化，华为帮助客户实现了30%的TCO降低，同时还实现了80%的容量利用率。
笔者认为，未来的数据存储势必要与人工智能技术紧密贴合，在针对企业的核心业务、非结构化数据，以及数据保护、数据留存等不同维度，客户都需要能够具备极致性能、超强韧性、灵活扩展、精简范式、便捷管理等一系列特性和优势的产品与服务。
周跃峰告诉笔者，华为正是基于上述需求，从客户业务创新的每一个细节出发，想客户所想，以多维度的创新手段助力、赋能客户实现人工智能时代下的数据创新需要。
此外，伙伴的力量也尤为重要，华为携手众多合作伙伴将会进行更多联合创新、赋能营销和使能服务。具体来说，利用DME IQ数据中心智能运维助力合作伙伴从咨询到工具，打造精良装备，有效提升伙伴的咨询规划能力，同时为合作伙伴提供更多的服务选项，促进伙伴增收，以降低伙伴人员技术门槛的方式帮助伙伴提效。
以华为坤灵、亿企飞、存储先锋特训营等产品与服务活动赋能伙伴，进而助力伙伴更好地服务客户。通过联合生态伙伴孵化行业场景方案等方式帮助伙伴实现创新，覆盖190多个生态伙伴、扎根8大行业、60多个细分应用场景的创新实践基地也同时为广大合作伙伴提供发展动能。
在笔者看来，伴随着数智化时代的飞速前行，以华为为代表的创新企业正在越来越多的细分行业场景深耕，使能合作伙伴提升能力，降本增效，通过联合创新等方式更好地服务于千行万业客户，帮助客户从数据中挖掘价值，在实践中实现创新，华为与伙伴正在携手同行。
