审计机关不仅要关注工程造价，还要对投资项目的全过程进行审计监督，涵盖项目前期决策、建设过程、竣工验收等各个环节，实现投资审计的全方位覆盖。通过对海量、多源、异构数据的采集、整合与分析，实现对投资项目的全面、动态监督
一、数据采集与整合。通过多渠道收集投资项目相关数据，利用数据清洗、转换和融合技术，将这些多源异构数据整合到统一的审计平台上，形成全面、准确的数据资源池。这一过程不仅提高了数据的可用性，还为后续分析提供了坚实基础，显著提升了审计工作的起点效率。通过数据的跨界融合和互联互通，实现数据的标准化及分类存储管理，夯实审计电子数据的综合利用基础。
二、数据分析与挖掘。通过运用多种技术手段，从海量数据中提取有价值的信息，为审计决策提供支持。利用数据挖掘算法和机器学习模型，对整合后的数据进行深度分析，不仅提高了审计的精准度，还能够提前预警风险，减少审计资源的浪费，提升审计效率。如2025年开展的某投资审计项目，需要分别匹配100条数据是否在1.6万条信息中重复申报出现，精准识别疑点，利用大数据分析仅耗时3分钟。
三、风险预警与监控。风险预警与监控机制是大数据审计的重要功能，通过实时监控和动态分析，能够及时发现投资项目中的潜在风险并发出预警。下一步，屏山县审计局将探索大数据技术构建风险评估模型，对投资项目的建设进度、资金使用、工程质量等关键指标进行实时监测。
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