在全球数字化浪潮加速发展的背景下，数据作为核心生产要素，正在推动社会进步和产业变革。随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，尤其是大模型技术的广泛应用，数据存储能力，即“存力”，逐渐成为行业内外关注的焦点。
根据最新统计，全球数据量正以每年36%的速度增长，预计到2030年将达到YB级别。如何高效、安全地存储这些海量数据，成为人工智能大模型高效运作的前提条件。中国信息通信研究院副院长王志勤指出，截至2024年底，中国的存力总规模已达到1580EB，然而，面对数据留存率不足5.1%的现状，存力的建设仍面临诸多挑战。
在这一背景下，存力中心作为新型基础设施的核心，成为推动数字经济高质量发展的战略支柱。华为等企业正在积极布局存力中心，借助其独特的技术优势，形成数据从资源到资产的闭环体系。王旭东指出，存力中心通过规模聚数、高效治数、安全供数和产业用数四大核心能力，推动数据与行业的深度融合，形成完整的产业链。
政策层面的支持同样不容忽视。国家数据局、工信部等部门已将存力建设列为重点发展方向，尤其是在“东数西算”工程中，多个枢纽节点同步规划存力中心。这不仅提升了存储能力，更为行业提供了数据归集与管理的基础设施。
面对存力中心的快速发展，王旭东也提出了三大挑战：核心技术的缺乏、存算运协同效率待提升、以及数据治理效率低下等。因此，未来的存力建设需要在技术创新与产业生态构建上取得突破。
存力中心的功能正在从传统的数据容器向数据处理中心演变。通过华为Omni-Dataverse的全局可视化、智能数据目录等技术，企业能够有效打破数据孤岛，实现数据的快速流通与应用。此外，随着AI大模型的兴起，存力中心还需满足高性能存储和长记忆存储的需求，以支持边缘推理和模型训练。
未来，随着技术的不断进步和政策的支持，存力中心将成为推动数字经济、智慧城市和精准医疗等领域发展的关键基础设施。你认为，存力中心将在未来的数字经济中扮演怎样的角色？
