大数据的应用为企业的存储带来了挑战，大数据的存储也是企业应该考虑的关键性因素，因为大数据能够帮助企业打开市场，预测方向，帮助企业发展
如果创建了大数据存储的要求，就要考虑减少大数据的方式。大部分数据在一两天后都是垃圾数据，这取决于积极的报废协议。有些数据是具有价值的，所以这些数据应该存储和加密、备份，以及存档。
随着需求日益增长，公共云非常适合存储短期数据，特别是在突发情况下。存储桶能够以更低成本进行创建和删除，而且扩大规模并不是问题。
大数据常常与对象存储混淆，因为对象存储可以轻松地处理奇怪的对象，并提供允许对数据进行巨大控制的元数据结构。而且对象存储的成本比传统的RAID存储阵列要低得多。事实上，最常见的对象存储使用开源软件和COTS（商用现成品或技术）硬件。也可以使用没有捆绑许可的软件。
从大数据存储池获取数据是一个比设置池本身更大的挑战。在企业的存储软件中构建报废标签是管理它的一种方法：策略在数据对象创建时设置自毁标签值。大数据的数据流模型，特别是物联网产生的大数据，往往在存储营销信息图中被描述成“许多支流汇合在一起的一条大河”。更复杂的是，人们知道一些大数据比其他数据更为活跃。这种活跃的数据可能需要存储到更快速的存储设备中，例如SSD固态硬盘。
寒武纪数据2015年在青岛组建技术研发团队。历经三年科技攻关，先后完成了智能商网系统的开发，数据管理系统的开发、智能推荐系统的开发，智能数据感应系统的开发，程序化广告智能投放系统的开发，并逐步形成系统Saas化，聚焦应用与实体经济的数字化转型。
先进的科技技术结合线下数据的价值挖掘与应用，服务企业实现自助数字化营销，服务实体经济实现数字化经营。帮助企业完成私有数据积累，创建企业私有数据资产。
寒武纪数据以AI为核心驱动五大系统，为传统商业转型为智能商业提供一站式解决方案。
寒武纪数据在政府提到的“大数据在经济社会发展中将是一种‘新资源、新动能、新思维、新手段’将促进大创新、释放大红利、带动大产业，实现大转型”的背景下，持续发挥自身价值。
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