IDC预估在2027年将产生291ZB的数据量，数据增长速度也将刺激储存需求。 Seagate提出四大科技与数据储存趋势观察，将推动2024年科技与数据储存创新发展。
Gartner预估至2026年，逾八成企业将使用生成式AI API和模型，并在生产环境内布署生成式AI相关应用，在未来两年的总数据量中，生成式AI所占比例将从不到1%增至10%。 而企业为了教导AI、机器学习、深度学习模型进步，将储存更多营运数据; 更多企业也将同时使用内部及外部数据训练模型，以便从专属信息中获益。 多数科技巨擘皆预计在2024年加速投资云端容量，以支持AI计划发展更成熟，由于企业力图藉产能和效率巩固竞争优势，AI将带动IT支出和数据储存需求攀升。
云端数据中心里，近九成数据都储存于硬盘内，当数据中心基础建设接近自然翻新周期，势必面临将低容量硬盘汰换为高容量硬盘的趋势。 数据中心目前以传统垂直技术（PMR）为基础，硬盘平均容量为16TB。 而创新热辅助磁记录技术（HAMR）能在单一硬盘内存放更多位，数据中心营运单位在同样空间内，若采用30TB的大容量硬盘，将可明显节约耗能及空间，总拥有成本亦可大幅提升，包含CPU、RAM、楼板面积等。 此外，储存将会更耐用、更节能，进一步减少碳足迹，进而对全球电子废弃物产生的5360万立方吨碳排放量有显著影响。
资料爆增后，大容量硬盘的需求随之飙升，搭配闪存储存，持续支持现代工作所需。 根据IDC、TRENDFOCUS、Forward Insights的最新分析指出，对于多数需要大容量的储存作业来说，硬盘仍是最具成本效益的选项。 全球绝大多数的数据存储在云端，云存储容量需求预估将不断增加。 而硬盘将是其中首要受惠产品，提升大容量储存，且以每位计算，成本只有全闪存方案的20%，不论在何种数据中心架构中，这项成本落差未来十年都不会完全消失。
边缘计算与物联网：边缘计算和物联网方案整合后，推进数据存储的极限，要求前所未见的可扩展性、延迟和营运弹性，并建立实时数据与庞大旧有数据组的关联，用于实时分析和预测。 例如，数字分身模型涉及的数据规模庞大，必须选择更完善、更具可扩展性的即时数据储存方案。
量子运算：量子运算出现后，数据储存和传输系统必须大幅翻新。 在新计算典范中，除了数据处理不同，传统加密方式也过时，需要符合量子的加密方案，且量子位较易波动，也得通过新的数据储存架构避免数据遗失。 此外，现有系统是依据传统计算优化，也不适合量子处理器和储存媒介之间的独特传输需求，必须发展新兴的量子网络，重新定义数据传输和安全。
基因资料与医学：基因体数据规模庞大，单一人类基因体需要200GB的储存空间，也衍生出储存容量以外的难题。 除了面临计算上的障碍，还有道德及隐私疑虑。 业界为了应对这些议题，正在研发专门数据库、高吞吐量分析平台，以及安全的云端储存方案。 先进分析工具运用机器学习演算式，也持续调校，让大量数据分析更加迅速与准确。 资料基础架构持续演进之下，未来医疗将以基因体轮廓为依据，拟定预防措施、规划精准疗法等，进而促进治疗成效及医疗效能。
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