包含边缘运算、物联网，以及量子运算、基因数据与医学技术发展都会推动储存需求增加，其中将有许多即时信息、既有资料需要保存与相互关联，藉此用于即时分析、预测，而量子运算也会需要存放大量资料，甚至可能改变传统储存架构，至于基因工程与医学应用也需要庞大资料储存空间，例如单一人类基因资料至少需要200GB储存空间，加上个人隐私等数据安全考量，更需要建立专用数据库与安全云端储存方案，另外也需要打造可对应高吞吐量的分析平台作为后续研究使用。
依照市调机构IDC预估，全球资料储存量将在2027年产生多达291ZB，并且将以更快增长速度促进储存需求。
而在自动生成式人工智能技术发展之下，将会促使更多数据储存需求增加，因此也让数据储存方式成为企业打造自动生成式人工智能的关键。 另外，随着资料中心存放数据大幅增加，低容量硬盘也将逐渐被高容量硬盘取代，未来单颗硬盘容量将从平均16TB增加为30TB，同时使用技术也将从既有PMR垂直磁纪录技术变成HAMR热辅助磁记录技术，借此在单一硬盘内存放更多资料，并且降低空间与电耗，同时也能有更耐用表现。
另外，随着数据取用频率增加，存储架构中的闪存也更显重要，但传统硬盘依然会是最具成本效益的储存选项。
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